华盛顿大学的是生物统计学项目是一个侧重于学术研究的项目，而且项目的规模并不是很大，所以说国内的同学对于这个项目的了解并不是太深，今天我在这里就和大家分享一下我的就读体验，内容大致包含项目情况、课程设置等，希望看完本文可以给你带来帮助，也为想要申请这个项目的同学提供一定的参考。
一、录取
首先我和大家先说一下这个项目的录取情况，一般项目每年会录取30人左右，其中硕士大概占三分之二。项目中的国人比例是比较高的，至于博士项目我建议国内清北、复旦、交大、浙大这些高校的数学或是统计系前十名的同学来尝试申请。申请博士的硬性条件是GRE的Quan高于分，不过如果成绩稍差一些也是会参考其他的背景条件的。
二、项目概况
在我看来这个项目是一个比较传统的学术项目，学习的课程相对来说也是很硬核的，所以我推荐那些真正想要做学术而且有一定情怀的人来申请这个项目。
首先这个项目需要写论文，而且在第一年的课程结束之后，同学们需要通过统计推断的MStheoryexam才能毕业，一般来说同学都需要考到80分以上。
另外因为这是一个学术导向的项目，所以硕士毕业之后一半的同学会选择读PhD，这个比例也是比较高的了。
三、课程设计
接下来我和同学们介绍一下项目的课程设计，首先这个项目的课程是比较全的，大家想要学习什么都是可以找到的，而且硕士和博士平时是一起上课的，这也可以帮助那些未来想要申请PhD的同学打下基础，接下来我具体和大家介绍几门课的情况，让同学们更加了解项目的学习情况。
首先是/Inference这门课，其中因为有其他系的人选择，所以人数会多一些。不过这种情况往往并不会持续很长时间，因为这门课的内容十分的硬核，外系的同学在稍微了解这门课之后基本都会选择放弃，到最后上这两门课的基本都是统计和生物统计的同学。不过这门课的质量还是很高的，大家上这门课也会有很多的收获。另外/AdvancedModelforIndependent/DependentData这门课也是统计和生物统计一起上的，也是很适合同学们选择的。
而//ExperimentalDesign/LinearRegression/CountandCategoricalData这几门课是所有课程中最为简单的一些，大家可以选择这些课来平衡一下平时学习的工作量。
我觉得capstone这门课也是很好的，因为这门课我们可以参加系里的咨询活动，同时同学们每周可以参加客户端meeting。而且在上这门课的时候，我们可以接触到很多其他系的老师，所以我觉得这门课上起来很有意思。另外这门课还有finalproject，内容就是帮助客户分析数据并解决问题，这对于我们的能力也是很好的提升。
另外StatisticalLearningSequence这门课很受同学们
