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华盛顿大学生成模型秋季课程完 [复制链接]

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机器之心报道

作者:魔王

这门课聚焦生成建模技术的理论和数学基础,探讨多种生成模型技术。

在概率统计理论中,生成模型是指能够随机生成观测数据的模型,尤其是在给定某些隐含参数的条件下。它能够给观测值和标注数据序列指定一个联合概率分布。在机器学习中,生成模型可用来直接对数据建模(例如根据某个变量的概率密度函数进行数据采样),也可以用来建立变量间的条件概率分布。生成模型是最近较为活跃的研究领域,从事机器学习研究的人有必要了解这一研究主题。去年秋季,华盛顿大学开设了一门主题为「生成模型」的课程CSE,探讨了多种生成模型相关技术。课程
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