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KIT45芝加哥大学统计amp华盛 [复制链接]

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今天的KIT主角Z同学前不久申博成功,斩获专业排名第三的芝加哥大学统计学Offer,和同样是专排第三的华盛顿大学生物统计学Offer。

相比于硕士申请,博士对于学生的背景要求、录取难度更高,招生人数更少。博士录取者一般都会收到奖学金,教授对于学生也是挑之又挑。以华盛顿大学的生物统计为例,它一年全球只录20个人,申请难度可见一斑。

身处一所科研资源不多的美国Top30文理学院,Z同学是如何摸索学术兴趣,为自己争取到更多的研究机会的?她又是如何在不断试错和反思中成长,逐步确立自己未来的发展方向的?希望她的思考过程,能给对科研、读博感兴趣的你一点启发。

PhD录取档案

GPA:4.0

标化:GRE

本科专业:主修数学,辅修CS

申请专业:统计学/生物统计学

录取学校:芝大的统计学Offer、华大和明大的生物统计学Offer

科研经历:一共四个项目,两个校内,两个校外。其中三个是生物统计学,一个是应用数学(第二问会详细介绍)

01

为什么想申统计/生物统计的PhD?

我个人是先有读PhD的想法,才开始找科研项目的。

我一开始进大学报的是数学专业。大一大二上了几节数学课后,发现比起纯数,自己更想做能带来实际影响的东西,于是大二结束确定想走统计方向。大三高阶统计课上,做期末项目的时候接触到了公共卫生(PublicHealth),感觉是适合自己发展的方向,于是把生物统计也囊括了进来。

生物统计是统计下的一个分支,用各种统计方法研究分析生物、医学上的数据,为生命科学的重要问题提供解决思路。

生物统计如果不读博,能学到的东西比较少,外加上我个人想多学点东西,所以自然而然就把「读博」这一块放进我的规划里了。

当然也有现实层面的考量。毕竟生物统计不管什么方向的就业都更偏好PhD,尤其在公共卫生相关的职业上更有优势,比如药厂、癌症研究中心等等。

大二大三属于摸索自己兴趣的阶段。我尝试了几个意向领域的项目,数学、统计和生物统计的科研都有涉及。我感觉现在生物统计博士申请,录数学、统计背景的学生比较多,虽然这几年有逐渐变卷的趋势,但肯定没纯数、CS竞争那么激烈。

02

做了哪些科研项目?

我本科阶段一共找了四个科研项目,校内校外的都有。校内的实习一般是找上过课的教授要到的,校外的机会则需要靠我自己去申请。

这可能是读文理学院的一个优点之一吧。如果你一门课的成绩不错,跟教授关系又好,那你还是很容易能拿到科研机会的。

大U整体的科研项目多、研究方向更多样化,但竞争更激烈。假如你在文理学院,有意向读博,我建议你大一大二在本校找些小规模的项目,大三大四再去外校找一些更前沿的大项目。

大二夏天,我和本校的教授做了一个生存分析方向的项目,后来大四毕业论文也是继续这个方向的研究。它是一个更偏生物统计、研究方法论的项目,我主要跟其他的研究合作者(Collaborator)分析发病到死亡时间的数据的局限性。

大三下学期,我给外校的教授发邮件寻求科研机会。其中密歇根州立大学的教授刚好缺人,需要人做一个单细胞RNA序列(Single-CellRNA-Sequencing)的分析研究。我之前上过计算生物学(ComputationalBiology)的课程,辅修专业又是CS,也有生物统计相关的科研经历,跟这个职位比较匹配,就被录了。

这个项目是远程的,不需要我去实验室用仪器的计算分析得出结果,而是运用电子设备进行实验,业内称之为“DryLab”。它主要做单细胞RNA序列的分析研究,是这几年比较火的一个方向。我没有刻意去找热门方向的研究,算运气好撞上了风口吧。

大三暑假,我先是做了一个短期的应用数学的项目。当时上的拓扑课教授手里正好有一个相关的项目,我就打了一个月的工,写了一段时间的代码。

后来我在明尼苏达大学双城分校

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